Uma metodologia de código aberto da AWS Labs que dá aos agentes de codificação de IA um processo de entrega disciplinado — artefatos definidos, agentes atribuídos e um portão de verificação em cada limite de fase.
Em vez de deixar um modelo gerar código de uma só vez, o AI-DLC divide a entrega em cinco fases. Cada estágio declara suas entradas, suas saídas e o agente que o lidera, e cada limite de fase é protegido por um portão.
Uma CLI como Claude Code ou Kiro já é um harness para o modelo. O AI-DLC constrói um segundo harness por cima: um motor de metodologia que conduz o modelo por um processo controlado e auditável.
Todo o grafo de estágios como uma única espinha, com entradas, saídas e regras de portão.
O trabalho, a mente, a máquina e os controles e verbos que a comandam.
Todos os 57 artefatos com templates, exemplos comentados e linhagem.