Una metodología de código abierto de AWS Labs que da a los agentes de codificación de IA un proceso de entrega disciplinado — artefactos definidos, agentes asignados y una puerta de verificación en cada límite de fase.
En lugar de dejar que un modelo genere código de una sola vez, AI-DLC divide la entrega en cinco fases. Cada etapa declara sus entradas, sus salidas y el agente que la lidera, y cada límite de fase está protegido por una puerta.
Una CLI como Claude Code o Kiro ya es un harness para el modelo. AI-DLC construye un segundo harness encima: un motor de metodología que conduce el modelo por un proceso controlado y auditable.
Todo el grafo de etapas como una única espina, con entradas, salidas y reglas de puerta.
El trabajo, la mente, la máquina y los controles y verbos que la comandan.
Los 57 artefactos con plantillas, ejemplos comentados y linaje.